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    AI+生物醫學材料發現平臺

    • 以預測水凝膠自組裝行為為例:
    • 1、構建可能形成凝膠的化合物庫,包含了2304個化合物
    • 2、通過計算機模擬分析,每個化合物得到3109個理化參數,如流動性、親疏水、芳香性質等

    • 3、一次性獲得7163136個數據點,進一步學習每個化合物性質及其相互關系,預測水凝膠形成并指導設計
    世界上首次將人工智能應用于指導生物醫學材料的設計,在全球范圍內率先實現穩定算法 —該科技成果發表于《美國國家科學院院刊》-PNAS

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